Senseye Predictive Maintenance
シーメンス株式会社Siemens傘下。追加センサー不要の予知保全
- 追加センサー不要で既存PLC活用
- Siemens Insights Hubとネイティブ統合
- ダウンタイム最大50%削減実績
クラウド（SaaS）大企業向け
IoTセンサーやPLCから収集した設備稼働データをAIで分析し、故障の予兆を事前に検知して計画的な保全を実現するシステム。事後保全（BM）や時間基準保全（TBM）に対して状態基準保全（CBM）を実現し、突発停止の削減とメンテナンスコスト最適化を両立。振動・温度・電流など多様なセンサーデータのマルチモーダル分析や、故障データが無くても正常データのみで学習できるアルゴリズムが主流となりつつある。DX・スマートファクトリー推進の中核ソリューション。
Siemens傘下。追加センサー不要の予知保全
6クリックで予測モデル構築。30,000社以上申込
PLANTIA連携でAI予知保全へ拡張。60超ソリューション
故障データ不要の独自技術。日本製鉄等大規模導入
※ ランキングは直近30日間のアクセス数（オーガニックセッション）をもとに、毎週月曜に更新しています。