メーター読み取りAIの最適な選び方を徹底解説！おすすめの製品も紹介

選び方に入る前に、このシステムが何をするのかを押さえます。役割が曖昧なままだと、必要な機能が足りなかったり、過剰な構成になったりします。基本的な用語は、メーター読み取りAIとはの記事でも整理しました。

メーター読み取りAIが担う役割

このシステムは、巡回点検での目視の読み取りを、撮影と自動の読み取りに置き換えるものです。圧力計・温度計・流量計といったアナログメーターが、主な対象です。

読み取った値は、記録や傾向の確認、異常値の通知、点検帳票の作成に使えます。危険な場所や遠隔地のメーターを、人が行かずに確認する用途もあります。

読み取りの仕組みと撮影方式

撮影の方式は、メーターの近くに置く固定カメラと、人が持ち歩くスマートフォンやタブレットに分かれます。固定カメラは、無人で撮影できます。スマートフォンなら、機器を増やさずに始められるのが利点です。

画像を処理する場所も、製品で異なります。その場所は、クラウド、現場のPC、端末の中の3通りです。画像を社外に出せるかどうかも、選ぶ際の判断材料です。

精度と読み取れない場合の見方

どのメーターでも読めるとは限りません。ToruMeterは、数値の認識率が100%ではないと、公式に明記しています。すべてのメーターでの読み取りも、保証していません。

撮影の条件を示す製品もあります。計器読む像は、7セグで100lx以上、アナログで10lx以上の照度を条件にしています。実機やトライアルで、自社のメーターを試しましょう。

編集部コメント：メーター読み取りAIは、機器の置き方と読み取りの条件で、使いやすさが変わります。自社のメーターの形や設置場所を写真に撮っておくと、各社への問い合わせが具体的になります。

メーター読み取りAIは、撮影の方式と画像を処理する場所で、大きく4つに分けられます。どの型を選ぶかで、必要な機器も費用の構成も変わります。

• 固定カメラ・クラウド型
• 固定カメラ・オンプレミス型
• スマートフォン巡回・併用型
• SDK・画像認識基盤型

固定カメラ・クラウド型

既設メーターの前にカメラを置き、画像をクラウドで読み取る型です。LiLz Gaugeは、バッテリー駆動でLTE内蔵のカメラと、AIクラウドを一体で提供します。アピステ MCも、バッテリーとLTEで動きます。電源工事は要りません。

設備監視クラウドは、カメラを置くとAIがメーターの位置と種類を判別します。A Smartは、カメラ側のエッジAIで数値だけを送ります。GENES MONITORは、カメラと通信機器を含む月額の契約です。

固定カメラ・オンプレミス型

工場内のPCで読み取りを処理し、クラウドを使わない型です。kizkia-Meterは、エッジPCとRTSPカメラで、最短1秒ごとに読み取ります。値はPLCへ渡せます。EasyMonitoring2は、社内LANで完結する構成です。数秒おきに取得できます。

計器読む像は売り切り型のライセンスで、MELSECのPLCへ送信できる製品です。SOFIXCAN Ω Eyeは、古い機械の表示を読み取り、Modbus機器へ渡せます。操作パネルの数字やランプが対象です。

スマートフォン巡回・併用型

人が巡回して撮影し、アプリが読み取る型です。hakaru.aiは、メーターとQRコードをスマートフォンで撮影します。AIが読み取り、Web台帳に自動で記入します。ToruMeterは、iPhone・iPadの端末内で読み取る製品です。

東朋のメーター読取システムは、Windowsタブレットで撮影して数値化します。WIZIoTと日立システムズのサービスは、固定カメラとスマートフォンの両方を用意しました。巡回と常時監視を、場所で使い分けられます。

SDK・画像認識基盤型

読み取りの機能を部品として受け取り、自社のシステムに組み込む型です。AIJO Check MeterはSDKとして提供されます。レポートの出力やアラートは、利用者が開発するアプリで行う設計です。

Deeptectorは、画像認識AIの有償オプションとして、メーター読み取りを提供します。Plant Image Analyzerは、ロボットや固定カメラの計器画像をデジタル値に変換します。

同じメーター読み取りAIでも、何を実現したいかで優先する条件は変わります。現場でよくある3つの目的を取り上げました。目的が複数あるときは、条件のもっとも厳しいものに合わせて検討します。

巡回点検の記録を手早くデジタル化したい

紙への転記や入力の手間を減らすなら、スマートフォンやタブレットで撮る型が候補です。固定カメラの設置が要らず、少数のメーターから始められます。

hakaru.aiは、初期費用が0円で、料金表を公開しているのが特徴です。東朋のメーター読取システムは、Wi-Fiのない工場でも、その場で値を確認できます。ToruMeterは、写真つきで帳票に記録できる製品です。

危険・遠隔地のメーターを無人で監視したい

人が行かずに済ませるには、固定カメラと、電源や通信の確保が条件です。電源やLANのない場所では、バッテリーとLTEを備えたカメラが候補になります。通信の電波が届くかも、事前に調べましょう。

LiLz Gaugeは、1日3回の撮影でバッテリーが約3年持つとされ、防爆タイプも選べます。ただし、4G・LTEが使える環境が必要です。アピステ MCは、設定した日時に自動で撮影し、読み取りまで行います。

読み取り値を既存システムや設備に渡したい

値をPLCや監視システムへ渡すなら、連携の方式を確認します。PLC、Modbus、API、接点出力など、製品によって対応する方法が異なります。

kizkia-Meterは、PLC連携とHTTPベースのAPIに対応するのが特徴です。計器読む像は、MELSEC Q/Lシリーズへ送れます。Deeptectorは、判定結果をModbusなどの制御信号に変えられます。設備の自動制御まで行うなら、確認が必要です。

メーター読み取りAIは、点検する人、記録を管理する人、システムをつなぐ人で、見たい情報が異なります。導入に関わる3つの部門で整理しました。複数の部門で共有するときは、使う頻度の高い部門に合わせます。

設備保全部門

設備の異常を早く見つけ、点検の負担を減らしたい部門です。異常値の通知と、読み取った画像が記録に残るかが、確認の条件になります。

kizkia-Meterは、異常発生時のメール通知と、読み取り画像の自動保存を備えています。LiLz Gaugeは、計器の読み取りから報告までを自動化する製品です。設置場所に合う電源と通信も、あわせて選びましょう。

製造・品質管理部門

点検や検査の値を、帳票として残す部門です。承認や修正の履歴が残るか、紙の帳票を置き換えられるかが条件になります。

WIZIoTは、点検票の承認と、サイン入り日報の自動作成まで扱えます。ToruMeterは、写真・数値・承認・修正履歴を、i-Reporterの帳票に残す製品です。ただし、利用にはi-ReporterとiPhone・iPadが必要です。

情報システム・生産技術部門

読み取った値を、自社のシステムや設備へつなぐ部門です。連携の方式と、画像やデータを置く場所が条件になります。

AIJO Check Meterは、SDKを自社の点検システムに組み込める製品です。Plant Image Analyzerは、CIサーバと連携し、コントローラへ値を反映します。EasyMonitoring2は、画像処理を施設内のPCで行います。外部のネットワークには依存しません。

企業規模そのものより、規模から来る制約が判断を分けます。システムを運用する専任担当の有無、拠点の数、費用の通し方の3点です。自社の体制に近いところから読み進めてください。

中小企業

専任の担当者が少なく、まず数台のメーターで試したい段階です。機器の設置や社内ネットワークの変更が少ない製品が、候補になります。

hakaru.aiは、固定カメラを置かずに、少数のメーターから始められます。アピステ MCは、年間契約が不要なプリペイド方式です。必要な台数だけ追加できます。東朋のメーター読取システムは、導入後の利用料がかからないオンプレミスの製品です。

中堅企業

対象のメーターが増え、複数の建屋や工程で管理する段階です。巡回と固定カメラを組み合わせるか、既存システムへつなぐかが論点になります。

WIZIoTは、固定カメラ型とスマートフォン型を、1つのサービスで組み合わせられる点が特徴です。kizkia-Meterは、エッジPC1台にカメラ10台をつなげます。ただし、拠点ごとに機器が要るため、拠点数に応じた費用を見込みましょう。

大企業

複数の工場やプラントを抱え、既存の制御系や点検の仕組みに合わせる段階です。連携の仕様と、調整にかける体制が条件になります。

Plant Image Analyzerは、ロボットや固定カメラの画像を、制御系へ反映する製品です。AIJO Check Meterは、自社開発のアプリに組み込めます。メーカーごとの特徴は、メーター読み取りAIのメーカーの記事で整理しました。

目的・部門・規模で方向が見えたら、具体的な仕様に落とし込みます。確認の順番が大切です。上から順に見ていくと、手戻りを減らせるでしょう。

• 読むメーターの種類と形を確認する
• 撮影の方式と設置場所を決める
• 電源・通信の方式を確認する
• 異常値の通知と連携先を確認する
• 提供形態と費用を確認する

読むメーターの種類と形を確認する

最初に、読みたいメーターの形を一覧にしましょう。丸形のアナログ、7セグメント、ランプ、フロート型、不等間隔の目盛など、製品ごとに対応が違います。

kizkia-Meterは、アナログ・7セグメント・液晶数字・ランプを扱えます。フロートメーターは開発中です。Plant Image Analyzerは、均等目盛のアナログとレベル計が対象です。不等間隔の目盛は、製品ページに記載がありません。

撮影の方式と設置場所を決める

無人で繰り返し読むなら固定カメラ、巡回で足りるならスマートフォンやタブレットです。固定カメラは、1台で読める対象の数にも注意が必要です。

WIZIoTは、固定カメラ1台で読める対象が最大4個と決まっています。GENES MONITORは、既設の監視カメラを兼用できません。日立システムズのサービスのスマートフォン用アプリは、iOSのみの対応です。Androidで撮影したい場合は、別の製品を探しましょう。

電源・通信の方式を確認する

設置場所に電源とLANがあるかで、選べる型が変わります。電源のない屋外や遠隔地では、バッテリー駆動で、LTEまたはLPWAに対応した製品が候補です。

設備監視クラウドのLTE電池式カメラは、電池交換が2〜3か月ごとに必要です（使用条件による）。A Smartは、LPWAでネットワークの工事なしに使えます。IP67の防塵防水で、屋外にも置けます。

異常値の通知と連携先を確認する

読み取った値を、誰がどこで見るのかを決めます。通知の方法、台帳やCSVへの出力、PLCやAPIへの連携は、製品ごとに異なります。

A Smartは、Web台帳、CSV出力、外部連携APIを備えるのが特徴です。GENES MONITORは、数値をCSVで出力できます。ただし、画像データは出力できません。収集データの保存期間も、3ヶ月です。

提供形態と費用を確認する

2026年時点で、当サイトの17製品のうち、公式で金額を確認できた製品は5製品です。hakaru.ai、日立システムズのサービス、WIZIoTが該当します。AIJO Check MeterとToruMeterも同様です。ほかは、構成を固めてから問い合わせましょう。

価格の見方は、メーター読み取りAIの費用の記事で整理しました。機器の範囲は製品で異なります。日立システムズのサービスは、ソフトの利用料とは別に、ゲートウェイなどの費用がかかります。

製品データとして数値化できる4項目を、評価スコアで横並びにしました。設備保全・現場での使いやすさ・多拠点対応・中小適合の4つを5段階で評価しています。並びは中小適合の高い順です。

同点の場合は残りの3項目の順に、最後は製品名で並べました。価格は2026年時点の公式ページの記載で、公開されていない場合はその旨を記しました。製品ごとの詳しい比較は、メーター読み取りAIの比較記事で扱います。

導入でつまずく例には、共通した型があります。事前に知っておけば、仕様の確認や試用の段階で対策を取れるでしょう。よくある4つを、回避策とあわせて挙げます。

自社のメーターが読み取りの対象外だった

AIJO Check Meterの対象は、丸形アナログ、7セグメント、アナログパネルメーターです。フロート型やランプは対象外です。東朋のメーター読取システムは、不等間隔や液面のメーターをカスタマイズ扱いにしています。

回避策：メーターの写真と形の一覧を用意し、製品の対応範囲と突き合わせます。無料のサンプルアプリやトライアルがある製品は、自社のメーターで試しましょう。

撮影の頻度が用途に合わなかった

数秒おきに読む製品と、1日数回に限る製品があります。アピステ MCは、スケジュールに沿った静止画で、数秒おきの常時監視は公式に案内されていません。

WIZIoTには、メーターは1日12回まで、ランプは10分ごとという上限があります。回避策：求める読み取りの間隔を数字で決め、製品の仕様と照らし合わせます。

必要な機器や読み取りの条件を見落とした

AIの記載がないのは、計器読む像、SOFIXCAN Ω Eye、東朋のメーター読取システムです。公式ページには、照度などの条件を示す製品もあります。解析用のPCやカメラを別に用意する製品もある点に、注意が必要です。

回避策：読み取りの方式、必要なPCやカメラ、追加ソフトの有無を、見積もりの段階で確認します。トライアル用のライセンスがある製品は、先に試してから決めましょう。

画像を社外に出せない環境だった

クラウド型の製品は、画像や数値を社外のクラウドに保存します。アピステ MCは、クラウド保存が前提のため、画像や数値を社外に出せない環境には向きません。

回避策：画像の持ち出しの可否を、情報システム部門と先に確認します。出せない場合は、オンプレミスの製品や、端末内で処理する製品が候補になります。

メーター読み取りAIの選定は、読みたいメーターの形と、撮影の方式を書き出すことから始まります。種類は4つです。固定カメラ型が2つ、スマートフォン巡回・併用型とSDK・画像認識基盤型が1つずつあります。目的・部門・規模のどこから見ても、先に確認したいのは、メーターの形と設置場所です。

方向が定まったら、5つの条件を順に確認します。メーターの種類、撮影の方式、電源と通信、通知と連携、提供形態と費用です。製品の一覧は、メーター読み取りAIのカテゴリページから確認できます。公式に金額がある製品は17製品中5製品のため、費用は見積もりで比べましょう。