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3Dモデル生成AI部門で注目

Backflip

Backflip AI, Inc.

図面や写真からパラメトリックCADを作る

SaaS

Backflip AI, Inc.(米国)のCAD向けAIコパイロット。CADの組み立て方を学習した独自の基盤モデルで、押し出し・回転・パターン・面取り・フィレットなど設計者と同じ操作を使い、フィーチャーツリー付きのパラメトリック3Dモデルを作る。2D図面の形状と寸法を読み取って3D CADにする「Drawing to CAD」、数枚の写真と1か所の既知寸法から実物を作り直す「Photo to CAD」、3DスキャンのメッシュをCADにする「Scan to CAD」がある。出力はCADのネイティブのフィーチャーツリーまたはSTEPで、Autodesk Fusionのアドインとブラウザのアプリで使える。

製品のポイント

  1. Drawing to CAD
  2. Photo to CAD
  3. Scan to CAD

この製品は情報のみ掲載中で、資料請求の対象外です。

評価・編集: ITトレンド for 製造業編集部

最終更新日:2026-11-11

Backflipの評価・機能・価格

製品概要

製品概要
対象従業員規模全ての規模に対応
対象売上規模全ての規模に対応
提供形態SaaS
参考価格別途お問い合わせ
参考価格補足公式料金は米ドル建て(Free $0、Builder 月額$20、Pro 月額$50、Business 月額$380、Enterprise 個別見積)。上位プランほど月の利用上限が大きい。円建ての価格掲載なし

製品詳細

製品詳細

Backflip AI, Inc.(米国)のCAD向けAIコパイロット。CADの組み立て方を学習した独自の基盤モデルで、押し出し・回転・パターン・面取り・フィレットなど設計者と同じ操作を使い、フィーチャーツリー付きのパラメトリック3Dモデルを作る。2D図面の形状と寸法を読み取って3D CADにする「Drawing to CAD」、数枚の写真と1か所の既知寸法から実物を作り直す「Photo to CAD」、3DスキャンのメッシュをCADにする「Scan to CAD」がある。出力はCADのネイティブのフィーチャーツリーまたはSTEPで、Autodesk Fusionのアドインとブラウザのアプリで使える。

強み・弱み

強み:2D図面・写真・3Dスキャンのどれからでも、フィーチャーツリーとスケッチ拘束を持つパラメトリックモデルを作れる/Autodesk Fusionのアドインとして使え、出力はネイティブのフィーチャーツリーかSTEPのため、そのまま設計変更に使える/公式サイトでは、データを転送時・保存時とも暗号化して組織ごとに分け、エンタープライズのデータは学習に使わないとしている

弱み:日本の販売窓口・日本語サポートは公式サイトで確認できない。料金は米ドル建て/最適化されているのは3軸のCNC加工品と旋削品で、板金・射出成形品は今後の予定。利用規約ではプライバシーモードを使わない場合、入力データが学習に使われる

合う企業/合わない企業・FAQ

合う企業:紙や画像の旧図面を編集できる3D CADにしたい/現物の写真から補修部品のCADモデルを起こしたい

合わない企業:テキストからデザイン案を発想したい/板金・樹脂成形品を中心に3D化したい

Q.どのCADで使えますか?

A.現在はAutodesk Fusionのアドインと、ブラウザで使う単体のアプリで提供されています。Onshapeなど他のCAD向けプラグインは準備中とされています。

Q.出力形式は何ですか?

A.CADのネイティブのフィーチャーツリー、またはSTEP形式で出力します。Scan to CADの入力にはSTL・OBJ・GLB・GLTF・PLYのメッシュを使えます。

仕様・動作環境

仕様・動作環境
API連携可否-
導入企業カスタム有無-

価格・料金

参考価格:別途お問い合わせ

公式料金は米ドル建て(Free $0、Builder 月額$20、Pro 月額$50、Business 月額$380、Enterprise 個別見積)。上位プランほど月の利用上限が大きい。円建ての価格掲載なし

価格・料金プランを見る

企業情報

会社名
Backflip AI, Inc.(製造業)
住所
米国カリフォルニア州サンフランシスコ

評価・掲載基準について

専門家分析

製造業IT導入の専門知識と現場実績に基づき、各製品の機能・実装難度・製造業への適合性を独自の観点で分析しています。

独立評価

掲載ベンダーからの広告費・報酬は評価スコアに影響しません。評価軸(生産管理・品質管理・コスト管理等)は編集部が独自に設定しています。

データ検証

公開仕様書・導入事例など複数のソースを照合し、記載情報の正確性を定期的に検証・更新しています。

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