3Dモデル生成AI部門で注目
Backflip
Backflip AI, Inc.
図面や写真からパラメトリックCADを作る
Backflip AI, Inc.(米国)のCAD向けAIコパイロット。CADの組み立て方を学習した独自の基盤モデルで、押し出し・回転・パターン・面取り・フィレットなど設計者と同じ操作を使い、フィーチャーツリー付きのパラメトリック3Dモデルを作る。2D図面の形状と寸法を読み取って3D CADにする「Drawing to CAD」、数枚の写真と1か所の既知寸法から実物を作り直す「Photo to CAD」、3DスキャンのメッシュをCADにする「Scan to CAD」がある。出力はCADのネイティブのフィーチャーツリーまたはSTEPで、Autodesk Fusionのアドインとブラウザのアプリで使える。
製品のポイント
- Drawing to CAD
- Photo to CAD
- Scan to CAD
この製品は情報のみ掲載中で、資料請求の対象外です。
Backflipの評価・機能・価格
製品概要
| 対象従業員規模 | 全ての規模に対応 | 対象売上規模 | 全ての規模に対応 |
|---|---|---|---|
| 対象従業員規模 | 全ての規模に対応 | ||
| 対象売上規模 | 全ての規模に対応 | ||
| 提供形態 | SaaS | ||
| 参考価格 | 別途お問い合わせ | ||
| 参考価格補足 | 公式料金は米ドル建て(Free $0、Builder 月額$20、Pro 月額$50、Business 月額$380、Enterprise 個別見積)。上位プランほど月の利用上限が大きい。円建ての価格掲載なし | ||
製品詳細
製品詳細
Backflip AI, Inc.(米国)のCAD向けAIコパイロット。CADの組み立て方を学習した独自の基盤モデルで、押し出し・回転・パターン・面取り・フィレットなど設計者と同じ操作を使い、フィーチャーツリー付きのパラメトリック3Dモデルを作る。2D図面の形状と寸法を読み取って3D CADにする「Drawing to CAD」、数枚の写真と1か所の既知寸法から実物を作り直す「Photo to CAD」、3DスキャンのメッシュをCADにする「Scan to CAD」がある。出力はCADのネイティブのフィーチャーツリーまたはSTEPで、Autodesk Fusionのアドインとブラウザのアプリで使える。
強み・弱み
強み:2D図面・写真・3Dスキャンのどれからでも、フィーチャーツリーとスケッチ拘束を持つパラメトリックモデルを作れる/Autodesk Fusionのアドインとして使え、出力はネイティブのフィーチャーツリーかSTEPのため、そのまま設計変更に使える/公式サイトでは、データを転送時・保存時とも暗号化して組織ごとに分け、エンタープライズのデータは学習に使わないとしている
弱み:日本の販売窓口・日本語サポートは公式サイトで確認できない。料金は米ドル建て/最適化されているのは3軸のCNC加工品と旋削品で、板金・射出成形品は今後の予定。利用規約ではプライバシーモードを使わない場合、入力データが学習に使われる
合う企業/合わない企業・FAQ
合う企業:紙や画像の旧図面を編集できる3D CADにしたい/現物の写真から補修部品のCADモデルを起こしたい
合わない企業:テキストからデザイン案を発想したい/板金・樹脂成形品を中心に3D化したい
Q.どのCADで使えますか?
A.現在はAutodesk Fusionのアドインと、ブラウザで使う単体のアプリで提供されています。Onshapeなど他のCAD向けプラグインは準備中とされています。
Q.出力形式は何ですか?
A.CADのネイティブのフィーチャーツリー、またはSTEP形式で出力します。Scan to CADの入力にはSTL・OBJ・GLB・GLTF・PLYのメッシュを使えます。
仕様・動作環境
| API連携可否 | - |
|---|---|
| 導入企業カスタム有無 | - |
価格・料金
参考価格:別途お問い合わせ
公式料金は米ドル建て(Free $0、Builder 月額$20、Pro 月額$50、Business 月額$380、Enterprise 個別見積)。上位プランほど月の利用上限が大きい。円建ての価格掲載なし
価格・料金プランを見る企業情報
- 会社名
- Backflip AI, Inc.(製造業)
- 住所
- 米国カリフォルニア州サンフランシスコ
評価・掲載基準について
専門家分析
製造業IT導入の専門知識と現場実績に基づき、各製品の機能・実装難度・製造業への適合性を独自の観点で分析しています。
独立評価
掲載ベンダーからの広告費・報酬は評価スコアに影響しません。評価軸(生産管理・品質管理・コスト管理等)は編集部が独自に設定しています。
データ検証
公開仕様書・導入事例など複数のソースを照合し、記載情報の正確性を定期的に検証・更新しています。
