Prediction One
ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社6クリックで予測モデル構築。30,000社以上申込
- ノーコードで予測AIの民主化
- 30,000社以上申込の普及力
- ソニーブランドの信頼性
クラウド（SaaS）中小企業向け
機械・装置の製造現場で予知保全・故障予測システムを選ぶときは、予知保全・故障予測システムとしての機能だけでなく、機械業界ならではの要件を満たせるかが重要です。まず以下の観点を確認しましょう。
比較するときの軸
上の観点を踏まえ、AIアルゴリズムの方式と精度・必要なデータ量と学習期間・既存PLC・センサーとの接続容易性・エッジ処理vsクラウド処理の選択肢・業種・設備種別ごとのテンプレート提供といった予知保全・故障予測システムの比較軸で評価し、機械の業務への適合度が高い2〜3製品に絞り込むのがおすすめです。
6クリックで予測モデル構築。30,000社以上申込
PLANTIA連携でAI予知保全へ拡張。60超ソリューション
故障データ不要の独自技術。日本製鉄等大規模導入
※ ランキングは直近30日間のアクセス数（オーガニックセッション）をもとに、毎週月曜に更新しています。