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PLCデータ収集部門で注目

AVEVA Historian

AVEVA Group Limited(Schneider Electric傘下)

PLCのタグを設定するだけで高速に収集・長期保存

パッケージソフト

AVEVAの、オペレーション制御と統合されたプロセスデータベース(ヒストリアン)。Microsoft SQL Serverをベースにし、独自の「履歴ブロック」技術で時系列データ・アラーム・イベントを高速に収集・保存する。国内で販売するPro-faceの製品ページでは、データベース設計は不要で、必要な設定はPLCタグ名などタグ変数の収集設定のみとされている。Historian Client(トレンド・クエリ・Web)とExcelアドインで、収集データを表示・帳票化できる。

製品のポイント

  1. タグ設定だけで収集
  2. 履歴ブロックによる高速保存
  3. SQLでのデータ利用

この製品は情報のみ掲載中で、資料請求の対象外です。

評価・編集: ITトレンド for 製造業編集部

最終更新日:2026-11-10

AVEVA Historianの評価・機能・価格

製品概要

製品概要
対象従業員規模全ての規模に対応
対象売上規模全ての規模に対応
提供形態パッケージソフト
参考価格別途お問い合わせ
参考価格補足価格は公式サイトに掲載なし。Pro-faceの製品ページではサブスクリプション(タグ数500・5,000・無制限のサーバーライセンス、クライアント10ライセンス)と、AVEVA Historian 2023 R2の買い切り(Standard 100・500・5,000タグ)の型式が案内されている

製品詳細

製品詳細

AVEVAの、オペレーション制御と統合されたプロセスデータベース(ヒストリアン)。Microsoft SQL Serverをベースにし、独自の「履歴ブロック」技術で時系列データ・アラーム・イベントを高速に収集・保存する。国内で販売するPro-faceの製品ページでは、データベース設計は不要で、必要な設定はPLCタグ名などタグ変数の収集設定のみとされている。Historian Client(トレンド・クエリ・Web)とExcelアドインで、収集データを表示・帳票化できる。

強み・弱み

強み:SQL Serverのテーブルを自動生成し、データベース設計なしでPLCのタグを設定するだけで収集を始められる/独自の履歴ブロック技術で高速に収集し、少ない保存容量で長期間のデータを残せる/トレンド・クエリ・Webのクライアントツールとアドインで、収集したデータをExcelの帳票やグラフにしやすい

弱み:Microsoft SQL Serverを前提とするサーバー構成で、パソコン1台のExcelで集計するような小規模用途には大がかり/公式の製品ページに対応するPLCメーカー・機種の一覧はなく、PLCとの通信に別途ドライバやOPCサーバーが要るかを導入前に確認する必要がある

合う企業/合わない企業・FAQ

合う企業:工場全体のPLCのデータを長期間ためて分析したい/AVEVAのSCADA・HMIと組み合わせて使いたい

合わない企業:データベースサーバーを用意せずに始めたい/Excelに値を取り込むだけで十分

Q.国内ではどこから購入できますか?

A.シュナイダーエレクトリックのPro-faceブランドの製品ページで、AVEVA Historianのサブスクリプションと買い切りのライセンスが案内されています。購入は販売代理店経由です。

Q.収集データはExcelで使えますか?

A.はい。Historian ClientのExcelアドインで、タグを選んでライブ値・履歴値・集計値などをExcelに取り込めます。

仕様・動作環境

仕様・動作環境
API連携可否-
導入企業カスタム有無-

価格・料金

参考価格:別途お問い合わせ

価格は公式サイトに掲載なし。Pro-faceの製品ページではサブスクリプション(タグ数500・5,000・無制限のサーバーライセンス、クライアント10ライセンス)と、AVEVA Historian 2023 R2の買い切り(Standard 100・500・5,000タグ)の型式が案内されている

価格・料金プランを見る

企業情報

会社名
AVEVA Group Limited(Schneider Electric傘下)(製造業)

評価・掲載基準について

専門家分析

製造業IT導入の専門知識と現場実績に基づき、各製品の機能・実装難度・製造業への適合性を独自の観点で分析しています。

独立評価

掲載ベンダーからの広告費・報酬は評価スコアに影響しません。評価軸(生産管理・品質管理・コスト管理等)は編集部が独自に設定しています。

データ検証

公開仕様書・導入事例など複数のソースを照合し、記載情報の正確性を定期的に検証・更新しています。

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