Matlantisの評価・機能・価格

強み：学習済みの汎用AIモデルで、教師データの用意やパラメータ調整なしにDFT相当の精度の計算を始められる／96元素と結晶・表面・界面・アモルファスに対応し、既存の力場がない材料系でも計算できる／専用クラウドテナントで提供され、GPUを自社で用意せずに使え、VSCodeなどとのSSH連携もできる

弱み：提供形態はクラウドの専用テナントで、Jupyter NotebookとPythonでの操作が前提になる／料金はトークン量などを組み込んだプランごとの提案で、公式サイトに価格の掲載がない

合う企業：DFT相当の精度で大規模な原子シミュレーションを速く回したい／Pythonで材料のスクリーニング計算を自動化したい

合わない企業：社内のサーバーに導入するオンプレミス型を使いたい／プログラミングをせずにGUIだけで操作したい

Q.対応している元素はいくつですか？

A.PFP v7で自然界に存在する全元素を含む96元素に対応しました。2025年7月にリリースしたPFP v8では学習データセットを刷新しています。

Q.どのような環境で使いますか？

A.お客様ごとの専用クラウドテナントで、Jupyter Notebookの計算環境とGPUを使って計算します。SSH接続で社内PCのVSCodeなどと連携することもできます。